脑-机接口（BCI）是指通过对神经系统电活动和特征信号的收集、识别及转化，使人脑发出的指令能够直接传递给指定的机器终端，从而使人对机器人的控制和操作更为高效便捷,该项技术在人与机器人的交流沟通领域有着重大创新意义和使用价值，其已广泛应用于助残康复、灾害救援、娱乐体验等多个领域，并在改善残疾人生活质量中做出了巨大贡献。为推进脑-机接口技术的创新突破，推动该技术与各领域产业交流合作，满足人们对医疗、养老、康复等多样化的民生需求，实现该领域与各行业的跨越融合发展，由清华大学、上海交通大学、西安交通大学、公司等相关单位于2020年组织举办“2020世界机器人大赛—BCI脑控机器人大赛”赛事。本次赛事旨在打造集科技性、创新性、实用性于一体的世界级脑-机接口赛事，使之惠及人类社会生活发挥积极作用。

脑机接口比赛共包含七大赛题，SSVEP无训练赛题、SSVEP有训练赛题、ERP无训练赛题、ERP有训练赛题、运动想象无训练赛题、运动想象有训练赛题以及情感脑机接口赛题。

作为运动想象赛题的出题单位，公司脑机工程研究中心承担了技术赛比赛系统框架的开发任务，并荣获2020世界机器人大赛——BCI脑控机器人大赛特殊贡献奖及技术赛一等奖。

公司脑机工程研究中心是由杨帮华教授带领，到目前为止已经从事脑机接口技术近二十年的科研团队。团队主要研究特色为运动想象解码算法及相关应用系统开发。针对人口老龄化严重，脑卒中患者逐年增多的现状，该科研团队成功开发了基于运动想象结合VR虚拟现实技术的脑卒中康复训练系统，目前该系统已在50多家医院投入使用来帮助脑卒中患者更好、更快地进行康复治疗过程·。除此之外，脑机工程研究中心研究团队在人机协同系统研究方面，开发了脑控无人机、脑控机械臂等系统。近几年来，研究团队也在不断探索将脑机接口技术应用在戒毒人员评估及康复治疗以及精神类疾病（焦虑抑郁）的辅助诊断与康复上。