报告题目：大数据遇到宏基因组学（Big Data meets metagenomics）
报告时间：2018年11月14日13：30-15：00
报告地点：东区机自大楼604室
报告内容简介：宏基因组学技术的兴起有效地解决了传统微生物学在检测和鉴定微生物物种方面的局限性。借助于大规模测序技术和生物信息学工具能够发现大量过去无法获得的未知微生物、新基因或新的基因簇。然而宏基因组学在发展过程中也遇到了与基因组学研究类似的瓶颈，即如何高效分析宏基因组测序产生的海量数据。宏基因组中包含成百上千物种，从中找出每一个物种的基因组序列是一件非常复杂的工作，极大地增加了数据分析工作的复杂性和难度。大量生物大分子序列、结构数据的产生必然需要高效的数据处理分析手段。因此相关的大数据分析方法为宏基因组学研究的重要手段。
报告人：Dr. Zhong Wang
报告人简介：2004年获美国杜克大学博士学位。2004-2007年在杜克大学基因组科学和政策研究所做博士后。2008年任耶鲁大学干细胞所任生物信息主任，分子细胞系科学家。2009年以来担任美国劳伦斯伯克利国家实验室、能源部联合基因组所终身研究员、基因组分析室主任。2013年后同时兼任加州大学Merced兼职教授。现在主要从事宏基因组学，基因组学大数据，云计算，边缘计算以及人工智能在基因组学的应用等方面的研究。发表了30多篇论文，其中多篇在《Science》和《Nature》系列杂志上。
