111引智基地讲坛第20讲

网络化控制中心讲座系列第72讲

报告题目：Multi-Agent Based Distributed Algorithms for Smart Grid Optimization

报告人：DING Zhengtao（英国曼彻斯特大学教授）

时间：2019年4月10日(周三)上午10:00

地点：宝山校区机自大楼702B会议室

报告摘要: In this network-connected world, many tasks require coordination and cooperation of subsystems/agents via network connection. Multi-agent systems are good examples of interplay between network communication and control applications. Distributed algorithms have been developed based multi-agent systems for distributed optimization which aims at making decisions in local level, and achieving certain global optimization task through network communications. Algorithms and cost functions for distributed optimization would expect to be different from their centralized counterparts. This talk will cover some fundamental concepts for distributed optimization based on consensus principle, and details for algorithm design. Applications in resource management for several different tasks in smart grids will be demonstrated, including optimization of charge station for electrical vehicles, cooperative optimal control of battery energy storage system etc. The technical issues such as avoiding use of the global network connectivity and reduction of communication rate by event trigger mechanisms will also be covered.

报告将围绕智能电网的多智能体分布式优化进展开，介绍基于共识原则的分布式优化的一些基本概念，以及算法设计的细节，最后展示智能电网中几种不同任务在资源管理中的应用，包括电动汽车充电站的优化、电池储能系统的协同优化控制等。

报告人简介：丁教授为控制理论领域国际知名学者，现为英国曼彻斯特大学电力电子工程学院控制系统首席教授，兼控制通讯和信号处理分部常务副主任，也是英国曼彻斯特大学中英先进控制联合实验室主任，出版《非线性与自适应控制系统》英文专著一本，并发表200余篇学术研究论文，其中100余篇SCI收录，40余篇发表在本领域顶级期刊IEEE Trans. 汇刊和Automatica上，主持过多项英国基金委（EPSRC，STFC）和工业界的科研项目，总经费逾300万英镑。作为电力电子工程学院领导成员（member of SLT）兼控制通讯和信号处理分部常务副主任，领导学院控制和机器人领域科研和相关团队建设。主持和参与了6个向英国工业界推广和转移技术的工业应用项目，其中和英国石油（BP）以及管道工程公司（Pipeline Engineering）共同获得2010年英国工程与技术学会（IET）测量行动奖（Measurement in Action Award）。担任（或曾担任）包括顶级IEEE Transactions on Automatic Control多个国际控制期刊的副主编，IEEE非线性系统和控制技术委员会委员，IEEE智能控制技术委员会委员，IFAC自适应和学习系统技术委员会委员和英国工程与自然科学研究委员会（EPSRC）等多个机构的研究项目书评审专家。