报告题目：不确定间歇生产过程智能调度技术

摘要：现代企业竞争不仅靠先进的生产工艺技术和设备，更要靠先进的管理技术。生产计划与调度是生产管理中最为薄弱、但效益最为显著的一环。研究企业的生产调度对于提高企业的管理水平，促进企业的发展与进步具有十分重要的意义。针对复杂流程工业企业组织生产过程中所面临的高度复杂性和市场经济环境的不确定性，面向间歇生产过程中存在的不同中间产品存储方式、不同存储量限制、不同存储时间限制、交货期限制、各种准备时间等复杂情况下的生产调度问题，建立了基于模糊数学理论、随机规划理论、粗糙集理论和灰色系统理论的不确定间歇生产调度模型。研究了混合量子衍生进化规划算法、协同量子遗传进化算法、各种改进粒子群算法、免疫进化优化算法、混合离散差分进化算法、离散人工蜂群算法、混沌粒子群优化算法、协同免疫进化优化算法、改进生物地理学优化算法、离散文化遗传算法等现代智能优化算法，提出了一系列间歇生产智能调度算法，解决了确定性条件下和不确定条件下间歇生产计划与调度问题。研究成果丰富了流程工业生产调度理论，对于增强企业的竞争力、提高企业经济效益和社会效益具有重要指导意义。

报告时间：2019年7月19日 10:30

地点：宝山校区东区9号楼604

简介：顾幸生教授，1960年7月出生于江苏，1982年7月于南京化工学院化工自动化及仪表专业获工学学士学位；1988年7月于华东化工学院工业自动化专业获工学硕士学位；1993年7月于华东理工大学工业自动化专业获工学博士学位。现任华东理工大学教授，博士生导师。兼任中国仿真学会常务理事，上海市自动化学会副理事长，上海市人工智能学会副理事长，中国化工学会化工自动化及仪表专业委员会主任，中国仿真学会生命系统建模与仿真专业委员会副主任，中国自动化学会过程控制专业委员会常务委员、上海市化学化工学会理事等职。

研究方向为智能优化技术、生产计划与调度、复杂工业过程建模、控制与优化、故障检测与诊断等，承担了十多项国家自然科学基金、国家863高技术研究发展计划、上海市重大科技攻关、上海市基础研究重点等科研项目，曾获得上海市科技进步奖、技术发明奖等6项科技奖励；获得国务院颁发的政府特殊津贴、宝钢优秀教师奖和中国自动化学会颁发的中国过程控制教学贡献奖，获上海市优秀教育工作者等称号。